之前在网上看到的,发现paypal默认使用的自己的汇率,对于经常订阅国外服务的我来说,不知不觉损失了好多钱(还好很多服务是信用卡订阅的,只用paypal付过两次),最近买了switch,当然必须关注这个问题!
网上查到的修改汇率的方式,不知道是不是我是注册的paypal us的原因,我的界面和网上其他攻略不太一致,经过探索后,把我修改的过程放在下面。
一期一会
之前在网上看到的,发现paypal默认使用的自己的汇率,对于经常订阅国外服务的我来说,不知不觉损失了好多钱(还好很多服务是信用卡订阅的,只用paypal付过两次),最近买了switch,当然必须关注这个问题!
网上查到的修改汇率的方式,不知道是不是我是注册的paypal us的原因,我的界面和网上其他攻略不太一致,经过探索后,把我修改的过程放在下面。
最近有一个实际的场景需求,需要实时统计总数,于是想到了flink,从入门到实战,整个过程中一直不断的思考实际业务中的问题,在flink中如何解决,与kafka-stream的对比和spark的对比等等。
整个思考和写出demo的过程中,对window机制有了深入的了解,并通过阅读flink java client的源码,了解了其trigger的实现。
本文从实际需求出发,通过提出问题解决问题,结合源码了解flink。
在使用netty的过程中,第一次是理解错线程模型,导致性能测试结果很差。性能提升后,发现netty客户端工具一直存在20%的丢包率,一直以为是工具的问题,没有理会这个问题,但是昨天面试突然想到可能的解决方案,就花费了不到2天的时间定位问题。
初学es,烦杂的api和概念感觉比SQL复杂多了,今日工作需要重拾es,简单总结了一下es的api,仅供自己记录。
鉴于网上的文章写的比较杂乱或者浅显,参考Spring-Kafka的官方文档,总结了一下,文中可能有描述不当或者不正确的地方,欢迎勘误。
本文主要介绍kafka原声api的使用,关于kafka apache官方的文档页面只有简单的说明,不过所有的使用说明都在apache kafka java doc文档页面,每个类的文档都有详细的使用说明,源码中也有详细的注释。
本文主要介绍Kafka中的topic、partition、offset的概念,和kafka java使用consumer时,高级消费和低级消费不同场景下的区别,通过本文,大致能够了解kafka是怎么保证至少消费一次,以及什么情况下会出现重复消费和丢失数据。
本文是系列教程kafka入门教程
的第一篇,介绍了kafka的基础概念:topic、partition、broker、consumer、consumer group和producer。